Revista EIA

Diagnóstico de las Condiciones del Cultivo de Papa en el Municipio de Chocontá, Colombia y su Relación con la Sostenibilidad

Daniela Garcia Moreno, Angie Tatiana Ortega-Ramírez — Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 -0500

El Municipio de Chocontá es el mayor productor de papa en Colombia. Sin
embargo, la calidad del suelo y cultivo se ha visto afectado por la implementación
de fertilizantes químicos y contaminación ambiental que agravan las propiedades
fisicoquímicas del tubérculo y con ello la salud de los consumidores debido
a la presencia de metales pesados y sustancias químicas que se acumulan en
el suelo. Por tal razón, en esta investigación se determinaron las condiciones
ambientales, sociales y económicas actuales de la producción de papa a partir de
la caracterización del cultivo en la región a través de una ficha técnica de producto.
Se realizó la caracterización de las estrategias de producción más limpia para el
mejoramiento del recurso suelo y cultivos agrícolas a partir de la valorización
de residuos agrícolas. Se evidenció que el cultivo de papa se ve afectado por la
contaminación generada por la acumulación de metales pesados y cambio climático
con el uso de productos químicos, lo que implica, la proposición de una estrategia de
producción más limpia para potencializar el cultivo de papa y la actividad agrícola de
la región.

Cyberbullying Detection on Twitter for the Colombian Population Using Artificial Intelligence Techniques

Felipe Mauricio Guerra Sáenz, Oscar Fernando Bedoya Leiva, Marcela Holguín Mera — Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 -0500

Cyberbullying is an increasingly relevant issue in contemporary society that can have serious consequences on the emotional and psychological well-being of victims. Currently, due to the vast exchange of digital interactions, it is challenging and labor-intensive for online platform moderators to manually detect and remove all cyberbullying comments. Therefore, there is a need for automatic models that employ artificial intelligence techniques to detect cyberbullying. This article proposes machine learning-based models and language-based models for cyberbullying detection on the social network Twitter. The machine learning techniques used are XGBoost, logistic regression, and random forests. On the language model side, a fine-tuning process was applied to a masked language model based on a transformer named roberta-base-bne. Although there are currently various models for this purpose, most of them are developed using English. In the case of Spanish, there are very few studies, and in the particular case of Colombian Spanish, there is no precedent for contributions in this area.
Additionally, this article introduces a corpus comprising tweets written in Colombian Spanish, meticulously annotated by a qualified occupational therapist. Two distinct datasets stem from this corpus. Dataset 1 is characterized by the annotation of a tweet as cyberbullying and another as non-cyberbullying, both containing the same word, carefully considering the context in which each word is employed. In contrast, Dataset 2 features different words in cyberbullying and non-cyberbullying tweets. The rationale behind utilizing these two datasets lies in capturing diverse language expressions and their contextual nuances, assessing the effectiveness of the applied techniques in discerning such context. Results from dataset 1 reveal that models achieve an area under the ROC curve of 0.797, 0.796, 0.785, and 0.910 with logistic regression, random forests, XGBoost, and roberta-base-bne, respectively. Meanwhile, employing Dataset 2 yields area under the ROC curve values of 0.983, 0.978, 0.971, and 0.996, respectively. Finally, we introduce a web application named AI Cyberbullying Detector tailored for therapists, empowering them to leverage artificial intelligence in cyberbullying-related studies.

Chatgpt: El Nuevo Rol del Ingeniero Docente Frente al Conocimiento, la Investigación y la Redacción Científica

Omar Iván Trejos Buriticá, Luis Eduardo Muñoz Guerrero — Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 -0500

CONTEXTO: Los avances tecnológicos tienen gran impacto en el ámbito académico, especialmente en la mentalidad del ingeniero docente que debe repensarse no sólo para aprovechar dichos avances sino para que éstos sirvan para fortalecer el aprendizaje y otras exigencias que emergen del mundo profesional actual.
OBJETIVO: El presente artículo es producto de una investigación desarrollada para enriquecer el perfil de los ingenieros docentes herramientas para aprovechar programas como ChatGPT de OpenAI, Bard de Google o Bing de Microsoft y que corresponde al tipo de programas generativos preentrenados sobre algoritmos Transformer.
METODOLOGÍA: La metodología incluyó inmersión bibliográfica física y electrónica, entrevista con docentes universitarios y con expertos en IA y Educación así como con estudiantes universitarios.
RESULTADOS: Los resultados constituyen una base muy interesante para que el ingeniero docente de hoy repiense su rol en el aula y tenga en cuenta que el mundo ha cambiado lo suficiente como para tener todo y poder cuestionar los métodos tradicionales de enseñanza que aún persisten que desaprovechan las potencialidades de estas herramientas.
CONCLUSIONES: Se concluye que en la medida en que el ingeniero docente repiense su rol, se podrá articular con estudiantes de ingeniería que estarán preparados para insertarse apropiadamente en la sociedad de hoy.

Influencia de la Resolución 1257 de 2021 en las Emisiones del Sector Constructor Colombiano: Parte 2 - Análisis de Transporte

Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 -0500

Actualmente se reconoce que el sector constructor es uno de los principales consumidores de materiales y generadores de residuos y emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) a nivel mundial. En Colombia existe la Resolución 1257 de 2021 (modificación de la Resolución 0472 de 2017) para llevar a cabo una adecuada gestión de los Residuos de Construcción y Demolición (RCD). Sin embargo, es importante analizar la influencia de la gestión de los RCD en la huella de carbono de las edificaciones, en sus diferentes etapas. Por esta razón, la presente investigación tiene como objetivo complementar la valoración técnica de la relación entre el componente normativo de gestión de RCD y la huella de carbono asociada al transporte de materiales hasta la obra y de RCD hasta sitios de aprovechamiento o disposición final, utilizando como estudio de caso una edificación en altura ubicada en la ciudad de Medellín. La edificación fue analizada anteriormente para la etapa de extracción y manufactura de materiales. En este sentido, se plantearon cuatro escenarios de cumplimiento de Programa de Manejo Ambiental (PMA) en función de diferentes diseños de mezcla de concreto de 24 MPa de resistencia a la compresión, analizando el transporte de todos materiales hasta la obra y de los RCD hasta sitios de aprovechamiento o disposición final. Los resultados mostraron que el escenario 4, de mayor reducción en la huella de carbono en la etapa de materiales (338,1 kg CO2/m2 frente a 438,1 kg CO2/m2 del escenario base), presentó un incremento en la etapa de transporte (16,7 kg CO2/m2 frente a 13,6 kg CO2/m2 del escenario base). Lo anterior demuestra la importancia de llevar a cabo análisis en varias etapas del ciclo de vida de las edificaciones, para que la toma de decisiones permita una reducción en la huella de carbono de los proyectos constructivos.

Aplicando Pensamiento Computacional y Programación en Vivo para crear Juegos Serios en Cursos de Física

Alberto Pacheco-González — Mon, 07 Jul 2025 00:00:00 -0500

Se reporta una propuesta didáctica basada en la integración de estrategias de aprendizaje activo, lúdico, inductivo, supervisado y con retos desvanecidos para asistir en el desarrollo de habilidades del pensamiento computacional orientadas a la resolución de problemas. Esta integración metodológica está organizada en etapas de dificultad creciente escalando los niveles de la taxonomía de Bloom. Se reporta además la aplicación de dicho método para desarrollar un juego serio para modelar fenómenos físicos estableciendo para ello una secuencia de retos desvanecidos para ser resueltos de forma autónoma por los aprendices mediante programación en vivo bajo la supervisión de un mentor. La propuesta se implementó en un curso de Física con estudiantes de cuarto semestre de ingeniería industrial y con estudiantes avanzados de sistemas computacionales, quienes desarrollaron un juego serio para aplicar los conceptos de cinemática. Al evaluar los proyectos se encontró un desempeño equiparable entre ambos grupos y los resultados obtenidos via encuestas indicaron un alto grado de aceptación del método, cambios de actitud favorables hacia la Física, probando así, de forma parcial, la efectividad del método del cirujano enfocado en la forma de resolver problemas de forma supervisada aplicando habilidades del pensamiento computacional mediante la programación en vivo con retos desvanecidos.

Analysis of the Influence of the Electric Energy Coverage Index on the Incidence of Monetary Poverty in Colombia through Path Analysis

Angélica González, Leonardo Rivera C., Diego F. Manotas-Duque — Mon, 07 Jul 2025 00:00:00 -0500

This research aims to identify and analyze the potential connections between indicators that reflect living conditions in rural areas across various departments in Colombia. These indicators encompass various aspects such as education in households, well-being of children and youth, labor market characteristics, access to healthcare, availability of public services, and housing conditions. Each of these factors directly or indirectly affects the country’s monetary poverty assessment.
The primary goal of the study is to create a model that can examine in detail how electricity coverage in rural areas is linked to the incidence of monetary poverty. To achieve this, the study utilizes a structural equation model approach, along with the path analysis technique. This method not only measures the direct relationships between the different indicators but also identifies indirect effects and interactions between the variables being analyzed.
The findings of the analysis reveal that electricity coverage significantly impacts the incidence of monetary poverty. Furthermore, the study indicates that informal employment plays a crucial role in perpetuating monetary poverty in rural areas. Informal work, characterized by job instability, lack of social security, and uncertain income, contributes to the persistence of poverty conditions.
As a result, the study emphasizes the necessity of improving infrastructure and access to basic services in rural areas and underscores the importance of addressing labor informality as a critical factor in reducing poverty.

Variación del Canto y del Comportamiento de Tyrannus Melancholicus (Passeriformes: Tyrannidae) en un Gradiente de Urbanización en la Alta Amazonia Colombiana

Gabriel Colorado Zuluaga, Victor Setina Liz — Mon, 07 Jul 2025 00:00:00 -0500

El ruido antrópico asociado a la urbanización puede alterar directamente la comunicación vocal en las aves. Sin embargo, poco se conoce aún sobre los patrones y potenciales mecanismos relacionados con esta alteración en el comportamiento vocal de las aves en ciudades Neotropicales. En esta investigación, se evaluó el efecto del ruido antrópico y la urbanización sobre la frecuencia máxima, la frecuencia mínima, la duración del canto y la agresividad en el ave Tyrannus melancholicus. Se realizaron estimaciones poblacionales, grabaciones de canto, cuantificación de ruido antrópico y observaciones de agresividad en puntos de muestreo ubicados a lo largo de un gradiente de urbanización en la ciudad de San José del Guaviare, departamento del Guaviare, Colombia. T. melancholicus emitió cantos con frecuencia máxima más alta en sitios urbanizados, influenciado principalmente por el incremento del ruido antrópico. También se detectó un incremento en las frecuencias mínimas emitidas por esta ave a través del gradiente de urbanización, siendo este efecto mejor explicado por los encuentros agresivos (i.e., más encuentros agresivos en ambientes urbanos). A su vez, los encuentros agresivos se asociaron positivamente con la densidad poblacional. Sin embargo, no se detectó variación en la duración del canto a través del gradiente. Nuestros hallazgos sugieren que los potenciales mecanismos asociados a la variación en los parámetros espectrales del canto de esta ave estuvieron influenciados por características ambientales asociadas con los procesos de urbanización.

Alternativas de Tratamiento Terciario de Aguas Residuales Domésticas para Viviendas Dispersas Rurales en Zonas de Interés Hidrogeológico

Tue, 08 Jul 2025 00:00:00 -0500

En Colombia existe actualmente la necesidad de definir acciones y estrategias claras para la protección de las aguas subterráneas y así disminuir la creciente preocupación originada por la información dispersa y la falta de conocimiento acerca de este recurso, que dificultan su correcta gestión. La normativa colombiana prohíbe los vertimientos en zonas críticas como las de recarga alta de acuíferos y en las aguas subterráneas. Por su parte, la Resolución 0631 de 2015 regula estrictamente estas descargas, estableciendo límites permisibles para diversas actividades económicas y fomentando la implementación de sistemas de tratamiento de agua residual doméstica. Sin embargo, el manejo de aguas residuales en zonas rurales representa un riesgo significativo de contaminación, especialmente si se encuentran en zonas de interés hidrogeológico, pues al tratarlas mediante sistemas sépticos no se realiza la remoción de nutrientes que, al descargar el efluente directamente al suelo, llegan a los acuíferos por infiltración. Con el objetivo de propender por la calidad del agua en las fuentes subterráneas así como su conservación a largo plazo, este artículo selecciona alternativas de tratamiento terciario descentralizadas para viviendas rurales dispersas por medio de una revisión bibliográfica y presenta una metodología de diseño y selección para las alternativas de tratamiento aplicables en estas zonas rurales. Entre las alternativas de tratamiento terciario existentes, aquellas adecuadas para implementar en zonas de interés hidrogeológico son: humedales construidos de flujo superficial y subsuperficial, filtro intermitente de arena, filtro verde, filtro verde descarga cero y filtro verde evaporativo de flujo ascendente; estas dos últimas alternativas presentan la ventaja adicional que no generan efluentes al final del proceso.

Características Cinemáticas del Gesto de Lanzamiento de Tiro Libre en Basquetbolistas Universitarios

Tue, 08 Jul 2025 00:00:00 -0500

El baloncesto es un deporte colectivo, que pertenece a un grupo denominado “juegos de invasión”, su objetivo principal es lograr una mayor cantidad de cestas que el adversario en un tiempo determinado, este juego cuenta con un tipo de tiro, denominado tiro libre, es el lanzamiento que se realiza cuando se comete una falta o cuando se excede la cantidad de faltas permitidas durante un partido. Objetivo: determinar las características cinemáticas del gesto de lanzamiento del tiro libre en el baloncesto en deportistas universitarios. Materiales y método: Se desarrolló un estudio descriptivo observacional. Se evaluaron 48 basquetbolistas, entre los 17 y los 26 años. Se valoró la cinemática de miembro superior, cuello y tronco, en el Laboratorio de Análisis de Movimiento de la Universidad Autónoma de Manizales, a través del sistema BTS Bioengineering Smart Dx 40. Se utilizó en software Jeffrey’s Amazing Statistics Program (JASP) 0.17.2.1. para el respectivo análisis. Resultados: Las variables cinemáticas de la flexión y extensión de hombro izquierdo, la flexión y extensión de codo derecho e izquierdo y la flexión y extensión de tronco, con un P <0.001, lo que representa una diferencia significativa entre hombres y mujeres. Conclusiones: de los 48 basquetbolistas evaluados, el movimiento predominante durante el gesto de lanzamiento fue la flexión de cuello con un promedio de 14.23 grados, flexión de hombro de 112.60 grados y la flexión de codo fue de 130,17 grados. También se observó extensión de muñeca derecha de 38,10 grados. En tronco, se encontró durante este lanzamiento extensión con un promedio de – 1, 41 grados.

Identification of Mining Waste Sources for the Production of Nanoparticles With Energy Applications

Tue, 08 Jul 2025 00:00:00 -0500

The mineral wealth of Colombia is a significant contributor to economic growth; however, it also generates a considerable amount of waste, which presents an opportunity for the implementation of circular economy initiatives. This study assesses the viability of utilizing mining waste from El Bagre, Antioquia, to produce magnetic nanoparticles for energy applications. A sample of black sand concentrate from alluvial gold mining, provided by Mineros Aluvial S.A., was subjected to X-ray fluorescence (XRF), X-ray diffraction (XRD), and scanning electron microscopy with energy dispersive spectroscopy (SEM-EDS) analyses to ascertain its elemental and mineralogical composition before and after a magnetic separation process, demonstrating a significant increase in the concentration of magnetite from 14 to 73%. Furthermore, an enhancement in the saturation magnetization of the material was observed, suggesting its potential utility in the formulation of ferrofluids, which are employed in a diverse array of applications.

Formulación de Estrategias para Optimizar la Descarbonización en Empresas de Transporte con Flota Tercerizada. Estudio de Caso.

Veronica Villa Lara — Tue, 08 Jul 2025 00:00:00 -0500

Colombia, al suscribir el acuerdo de Paris, se comprometió a reducir en un 51% las emisiones de Gases Efecto Invernadero GEI para 2030 y lograr ser carbono neutral en 2050. En este sentido el sector de transporte terrestre de mercancías, que aporta el 12% de las emisiones del país, tiene grandes retos por delante. Este trabajo de investigación tiene como objetivo servir de guía para que empresas de transporte que operan con flota predominantemente tercerizada encuentren alternativas para implementar acciones enfocadas al cumplimiento de la meta de descarbonización. Se realizó una investigación mixta que incluyó 381 encuestas a conductores de camiones y entrevistas semiestructuradas a lideres de empresas de transporte, generadores de carga y expertos nacionales en la materia. Se evaluaron alternativas prácticas a la electrificación de vehículos, considerando las limitaciones relacionadas con la tercerización de la flota. El análisis reveló que las medidas más efectivas implican una combinación de estrategias a corto, mediano y largo plazo. Entre las principales acciones destacan: aumentar la ocupación vehicular, reducir viajes vacíos, fomentar la eco-conducción y adoptar tecnología para la medición y monitoreo de emisiones. Sin embargo, persisten barreras como la resistencia al cambio, costos asociados y la falta de infraestructura de recarga. Las encuestas mostraron baja disposición de los actores a asumir medidas significativas sin incentivos claros. La sostenibilidad es reconocida como una prioridad en el sector, pero su implementación requiere un papel más activo del gobierno para corregir fallas de mercado, ofrecer incentivos y promover políticas públicas. Se recomienda iniciar con acciones de bajo costo, como la capacitación en eco-conducción y la optimización logística, mientras se trabaja paralelamente en la transición a flotas con tecnologías limpias. La cooperación entre sectores será clave para cumplir con los compromisos climáticos nacionales.

Transformación Digital de la Gestión del Agua: Avances en Ciudades de Países en Desarrollo

Tue, 08 Jul 2025 00:00:00 -0500

Este estudio analiza el efecto que tienen las iniciativas de agua digital sobre la gestión hídrica y la sostenibilidad urbana en ciudades de Latinoamérica y África. En un marco en el que coexisten problemáticas como el cambio climático y el incremento poblacional, estas tecnologías se presentan como herramientas clave para la optimización de los recursos hídricos. El objetivo principal es verificar como distintas soluciones digitales pueden transformar los sistemas de gestión hídrica y la sostenibilidad urbana, mediante sensores inteligentes, sistemas de monitorización, tecnologías para el control de la calidad de las aguas residuales, agua lluvia, distribución y gestión en situaciones de crisis. Para ello, se ha realizado una revisión bibliográfica sistematizada, que se ha integrado con un análisis de datos encontrados en estudios desarrollados en ciudades con distintos niveles de infraestructura tecnológica y acceso a los recursos hídricos. Los resultados indican que las tecnologías digitales tienen el potencial de disminuir de forma notable las pérdidas de agua, mejorar el funcionamiento operativo de los sistemas y aumentar la capacidad de respuesta ante la crisis. Las ciudades que tienen una infraestructura tecnológica más avanzada obtienen resultados mejores, pero al mismo tiempo se identifican barreras como la exigencia de inversión en investigación y desarrollo, estabilidad política y acceso a la financiación. Se concluye que la incorporación de las tecnologías digitales dentro de las políticas de gestión hídrica favorece la sostenibilidad y la resiliencia urbana ante los retos globales que tienen que afrontar el cambio climático o el crecimiento poblacional. Este estudio resalta y fomenta iniciativas digitales pensadas para ser replicables y flexibles en distintas regiones, reduciendo su impacto y maximizando su alcance.

Gobernanza Multinivel de la Gestión de Riesgo de Emergencias en Norte de Santander

Elkin Raúl Gómez-Carvajal, Mosquera Jemay, Stephanny Narváez Ortega — Thu, 10 Jul 2025 00:00:00 -0500

El objetivo principal de este artículo es analizar la gobernanza del riesgo en la implementación de los Planes de Acción Específica (PAE) en diferentes niveles territoriales del departamento de Norte de Santander, destacando fortalezas, limitaciones y propuestas para mejorar la planificación y respuesta ante emergencias y desastres. A partir de un diseño cualitativo de carácter documental, se realizaron consultas en entidades territoriales y elaboraron matrices temáticas, complementadas con la construcción de mapas de procesos. Este enfoque metodológico permitió evaluar dinámicas de coordinación, cooperación y toma de decisiones, e identificar componentes críticos en la implementación de los PAE y en las estrategias de atención a emergencias. Los resultados muestran que Norte de Santander y su capital, San José de Cúcuta, presentan estructuras de gobernanza más consolidadas, con altos niveles de coordinación en la atención en salud y la distribución de recursos hospitalarios. Estos elementos fueron clave para evitar el colapso del sistema sanitario durante emergencias como la pandemia de COVID-19. Por otro lado, ciudades intermedias como Pamplona, enfrentan importantes limitaciones en logística, infraestructura y recuperación económica, lo que refleja desigualdades significativas en la distribución de recursos y capacidades institucionales. Asimismo, se identificó una serie de deficiencias comunes en el seguimiento y evaluación de los planes implementados, que afectan la retroalimentación y mejora continua del sistema. Las conclusiones subrayan la necesidad de fortalecer los sistemas de monitoreo integrados, descentralizar la gestión del riesgo y garantizar una distribución equitativa de los recursos. Estas acciones resultan esenciales para mejorar la resiliencia territorial y asegurar respuestas más efectivas, sostenibles y adaptables ante futuras emergencias.

Environmental Evaluation Using Waste Reduction Algorithm of a Mass and Energy-Integrated Gas Oil Hydrocracking Process

Sofía García-Maza, Ángel Darío González Delgado — Thu, 10 Jul 2025 00:00:00 -0500

Due to increasing environmental regulations, the chemical industry is evolving towards more efficient production, placing the petrochemical sector in a difficult situation due to its economic and environmental effects. In this regard, it is crucial to perform an environmental impact assessment of refinery processes to balance operational needs with environmental concerns. Fuels such as LPG (liquefied petroleum gas), naphtha, diesel, and kerosene, which are obtained by gas oil hydrocracking process on an industrial scale, are highly efficient, but present environmental problems due to emissions of toxic substances and greenhouse gases. The environmental assessment was carried out to address this challenge, using the Waste Reduction (WAR) algorithm methodology and the WAR GUI® computational tool. Subsequently, the environmental parameters of the chemicals involved in the process were calculated, an environmental impact assessment was performed, and the potential global and category impacts were evaluated, including Ozone Depletion Potential (ODP), Global Warming Potential (GWP), Photochemical Oxidation Potential (PCOP), and Acidification Potential (AP) within the atmospheric impacts, and Human Toxicity Potential by Ingestion (HTPI), Human Toxicity Potential by Inhalation or Dermal Exposure (HTPE), Aquatic Toxicity Potential (ATP), and Terrestrial Toxicity Potential (TTP) within the toxicological impacts. In this way, the environmental performance was analyzed focusing on the potential environmental impact (PEI) using the generation rate and output rate of various fuels in an integrated gas oil hydrocracking process, both from the mass and energy perspectives.
The results show that the process converts low-PEI feedstocks, such as gas oils, into higher-PEI products, such as kerosene, with significant PEI generation in Cases 2, considering products and waste (516,000 PEI/h) and 4, considering products, energy, and waste (519,000 PEI/h). However, due to the mass integration of wastewater effluents, the contribution of the process stages to PEI was reduced considering waste. On the other hand, the large product flow increased PEI per unit time, but reduced PEI per kilogram of product. Now, ATP (Aquatic Toxicity Potential) had the highest toxicological PEI (500,000 PEI/h); while PCOP (Photochemical Oxidation Potential) had the highest atmospheric PEI (36,300 PEI/h). Additionally, the stage that contributes the most to the production of PEI per hour is the preliminary separation stage, reaching 82.03% considering waste and 58.72% considering energy. On the other hand, natural gas was found to have lower environmental impacts compared to liquid (oil) and solid (coal) energy sources. Additionally, toxicological and atmospheric impacts showed moderate PEI values per category (positive and negative), demonstrating that an integrated gas oil hydrocracking process in terms of mass and energy presents better results in terms of environmental impacts, compared to a conventional gas oil hydrocracking plant, contributing to the sustainability of the process. Finally, when comparing this process with others, the integrated gas oil hydrocracking process in terms of mass and energy is more environmentally acceptable than biohydrogen production (12,000,000 PEI/h).

Predicting Delays and Cost Overruns in Construction Projects: A Machine Learning Approach

Andres Felipe Restrepo Ramirez, Carlos Andres Rua-Machado — Thu, 10 Jul 2025 00:00:00 -0500

Traditionally, at a global level, construction projects face challenges during the planning and execution stages due to poorly organized scheduling and inadequate allocation of roles and resources. This results in significant differences between the projected timeline and what is actually carried out during construction.
This research suggests implementing a Machine Learning (ML) model using earned value analysis and project cash flows to anticipate potential deviations and future progress in a construction project’s schedule, as well as to predict possible cost overruns. The study employs six regression-based machine learning models: Ordinary Least Squares (OLS), Theil-Sen regression (TheilSen), RANSAC regression (RANSAC), Huber regression (Huber), k-nearest neighbors regression (KNNR), and random forest regression (RFR). Two datasets from residential construction projects were used; the first dataset contains 102 records for time estimation, and the second dataset includes 81 records for cash flow estimation. Additionally, the results obtained were compared with a previously proposed model based on Markov chains.
The predictive performance of the implemented ML models showed improved accuracy, increasing the R² compared to previously proposed models. The models achieved mean deviations of 2.09% in predicting future progress and 11.05% in forecasting construction delays, as well as 0.39% in predicting future cash flow and 3.61% in estimating construction cost overruns. This implementation can contribute to improving control, defining strategies, and planning future actions for cost and time management in construction projects, offering a promising approach to enhancing overall project efficiency.